ISSN: ISSN:2167-7964

OMICS జర్నల్ ఆఫ్ రేడియాలజీ

అందరికి ప్రవేశం

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • ఇండెక్స్ కోపర్నికస్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • పరిశోధన బైబిల్
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • వర్చువల్ లైబ్రరీ ఆఫ్ బయాలజీ (విఫాబియో)
  • పబ్లోన్స్
  • జెనీవా ఫౌండేషన్ ఫర్ మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్ అండ్ రీసెర్చ్
  • ICMJE
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

Emerging Technologies: Microwave Imaging?s Impact on Breast Cancer Diagnosis

Janie Lee*

This abstract provides a concise overview of the article titled "Emerging Technologies: Microwave Imaging’s Impact on Breast Cancer Diagnosis." The article delves into the transformative influence of microwave imaging on breast cancer diagnosis, exploring recent technological advancements and their clinical implications.

Microwave imaging, utilizing non-ionizing electromagnetic waves, presents a paradigm shift in breast cancer detection. Unlike traditional modalities, microwave imaging capitalizes on the distinct dielectric properties of healthy and cancerous breast tissues. Recent technological strides, including microwave tomography, radar-based imaging, and machine learning integration, have propelled this modality to the forefront of innovation.

Key advantages include non-ionizing radiation, heightened sensitivity to tissue properties, and superior contrast resolution. Microwave imaging exhibits the potential for early tumor detection, facilitating timely intervention and personalized treatment plans. The incorporation of machine learning algorithms enhances diagnostic accuracy, reducing false positives and minimizing unnecessary interventions.

However, challenges such as standardization, validation, and cost must be addressed for widespread clinical adoption. The article concludes by highlighting the promising future of microwave imaging, envisioning its integration into routine breast cancer screening protocols, and emphasizing its role in advancing women's health outcomes.