ISSN: 2277-1891

ఇంటర్నేషనల్ జర్నల్ ఆఫ్ అడ్వాన్స్ ఇన్నోవేషన్స్, థాట్స్ & ఐడియాస్

అందరికి ప్రవేశం

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • ఇండెక్స్ కోపర్నికస్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • ఉల్రిచ్ పీరియాడికల్స్ డైరెక్టరీ
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • పబ్లోన్స్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

Wind Science and Engineering New Certificates of Approval and Solutions for Offshore Wind Turbine Installation Proposed

Yusi Shih

The most critical concerns during offshore wind turbine installation are wind conditions. Wind can cause safety issues and long periods of waiting, resulting in project delays and massive costs. The offshore wind energy industry relies on weather forecast reports, but the reports are frequently found to be inconsistent, particularly in wind speed.The decision to perform installation work is then difficult [1-15]. The current paper proposes a solution to analyse the similarity degree of the two reports, as well as predict the next opening of the weather window and its periodicity, by utilising the concept of time lag in Cross-Correlation and Pearson Correlation Coefficient. Not only must the reports be aligned, but wind types must also be precisely judged. The paper presents a new point of view .The most critical concerns during offshore wind turbine installation are wind conditions. Wind can cause safety issues and long periods of waiting, resulting in project delays and massive costs. The offshore wind energy industry relies on weather forecast reports, but the reports are frequently found to be inconsistent, particularly in wind speed. The decision to perform installation work is then difficult. The current paper proposes a solution to analyse the similarity degree of the two reports, as well as predict the next opening of the weather window and its periodicity, by utilising the concept of time lag in Cross-Correlation and Pearson Correlation Coefficient. Not only must the reports be aligned, but wind types must also be precisely judged. The paper presents a new point of view.