మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.
ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్
700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు
Natasha Devris
We present the first national DNA barcode resource for Wales that includes native conifers and blooming plants (1143 species). We have assembled 97.7% coverage for rbcL, 90.2% coverage for matK, and a dual-locus barcode for 89.7% of the native Welsh flora using the plant DNA barcode markers rbcL and matK. For each species, weM sampled several individuals, yielding 3304 rbcL and 2419 matK sequences. 85% of our samples come from DNA that was taken from herbarium specimens. Herbarium specimens exhibit lower DNA barcode recoverability than recently obtained material, mostly because of lower amplification success. However, this is offset by the greater sampling effectiveness of species that have already been gathered, identified, and certified by taxonomists. Four methods are used to evaluate the usefulness of DNA barcodes for identification (degree of discrimination), including pairwise and multiple alignments, Neighbour-Joining trees, sequence similarity in BLASTn searches, and the presence of a barcode gap [1]. These methods produce comparable outcomes, with relative discrimination values of 98.6 to 99.8% of genera and 69.4 to 74.9% of all species utilising both markers. Spatially explicit sampling can further enhance species discrimination. Within 1010 km squares, the mean species discrimination using barcode gap analysis (with a multiple alignment) is 81.6%, and within 22 km squares, it is 93.3%. Our library of DNA barcodes for native Welsh conifers and flowering plants gives the most thorough coverage of any national flora and provides a useful framework for a variety of applications that call for precise species identification.