ISSN: 2329-8863

క్రాప్ సైన్స్ అండ్ టెక్నాలజీలో పురోగతి

అందరికి ప్రవేశం

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • CAS మూల సూచిక (CASSI)
  • ఇండెక్స్ కోపర్నికస్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • షెర్పా రోమియో
  • పర్యావరణంలో పరిశోధనకు ఆన్‌లైన్ యాక్సెస్ (OARE)
  • J గేట్ తెరవండి
  • అకడమిక్ కీలు
  • JournalTOCలు
  • వ్యవసాయంలో గ్లోబల్ ఆన్‌లైన్ పరిశోధనకు యాక్సెస్ (AGORA)
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • విద్వాంసుడు
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • పబ్లోన్స్
  • యూరో పబ్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

Studies on Genetic Diversity in Upland Rice (Oryza sativa L.) Genotypes Evaluated at Gojeb and Guraferda, Southwest Ethiopia

Awel Beshir, Sentayehu Alamerew, Wosene Gebreselassie

The study was conducted using thirty six upland rice genotypes during the 2017 main rainy season at two experimental sites of Bonga agricultural research center; southwestern Ethiopia to classify and identify groups of similar genotypes and thereby estimate the genetic difference between clusters of the genotypes, the experiment was laid down in 6 × 6 simple lattice design. The combined analysis of variance over the two locations revealed that the genotypes showed highly significant (P ≤ 0.01) differences for all the characters studied, except for days to 50% heading, panicle weight, thousand seed weight, lodging incidences, leaf blast and brown spot. Similarly genotype × location interactions revealed highly significant (P ≤ 0.01) differences for panicle shattering and grain yield and significant (P ≤ 0.05) differences for days to 85% maturity, plant height, number of fertile tillers per plant, number of unfilled spikelets per panicle and biomass yield. The squared distance (D2) analysis grouped the 36 genotypes in to four clusters. This makes the genotypes become moderately divergent. The chi-square (x2) test showed that all inter-cluster squared distances was highly significant. The principal component analysis revealed that four principal components have accounted for 70.54% of the total variation.