ISSN: 2157-7617

జర్నల్ ఆఫ్ ఎర్త్ సైన్స్ & క్లైమాటిక్ చేంజ్

అందరికి ప్రవేశం

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • CAS మూల సూచిక (CASSI)
  • ఇండెక్స్ కోపర్నికస్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • షెర్పా రోమియో
  • పర్యావరణంలో పరిశోధనకు ఆన్‌లైన్ యాక్సెస్ (OARE)
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • JournalTOCలు
  • ఉల్రిచ్ పీరియాడికల్స్ డైరెక్టరీ
  • వ్యవసాయంలో గ్లోబల్ ఆన్‌లైన్ పరిశోధనకు యాక్సెస్ (AGORA)
  • సెంటర్ ఫర్ అగ్రికల్చర్ అండ్ బయోసైన్సెస్ ఇంటర్నేషనల్ (CABI)
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • ప్రాక్వెస్ట్ సమన్లు
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • పబ్లోన్స్
  • యూరో పబ్
  • ICMJE
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

Statistical Evaluation of CORDEX Regional Climate Model?s Performances in Simulating Climate Variables at Upper Awash Basin, Case Study of Akaki Catchment

Bekan Chelkeba Tumsa

The main focus of this study was to investigate and evaluate the Performance of Four Regional Climate Models irrespective of their capability in simulating mean precipitation and Temperature. In this fact and concern, the evaluation of those climate models was basically on how they simulate mean annual climatology, annual cycle and inter annual variability of precipitation, maximum and minimum temperature over the entire catchment. All observed data that used for performance evaluation from 1980-2006 was obtained from Ethiopian National Meteorological Agency and RCM data was extracted from CORDEX-Africa-44 using grid points. RCM show significant bias and almost all of them simulate those climate variables’ at different levels. In the analysis of annual cycle of precipitation during summer season all RCM was underestimated. However, RACMO22T and RCA4 show better adjustment at simulation of both precipitation and Temperatures despite of their significant bias. The bias was deliberately associated with higher error in simulating maximum and minimum temperature at highest topography found at sebeta and Addis Ababa catchments. The interannual variability of precipitations and temperature was shown great evidence where the region is under the impact of climate change specifically when the trend of annual projected temperature shown incremental modality. As far as concern the mean climatology analysis by statistical parameters, almost all models perform nearly equal excluding the seasonal point of view in which RCMs were perform quit differently during season analysis. In all aspects and evidence by statistically evaluated output realize that, RACMO22T and RCA4 were better performed at upper awash catchments although some of their bias and uncertainty were available. Generally, the performance of Regional climate models was different at different catchment along with the specified locations and topographies. Furthermore, the seasonal analysis over Akaki catchment clearly indicates that climate models were more capable of simulate wet season than dry.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు.