మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.
ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్
700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు
Macar Edward
The automatic identification of plant disease and classification has vied an important role within the field of agriculture exploitation digital image process techniques. The high involvement of a plant is most significant for each human life and natural atmosphere equalization. The agricultural plants might extremely suffer from diseases like people in general and animals. There can be an enormous variety of plant diseases that will cause and have an effect on plant growth. Those diseases might injury the whole plant together with leaf and plant merchandise. If the correct action once more the sickness is not taken, the whole plant is also broken or leaf drop might occur depends on the strength of the sickness. The digital image process technology is incorporated with the agricultural department to utilize the technology. The digital image process has varied phases for plant disease identification and classification. The preprocessing technique is often applied to get rid of the noses from the plant image to enhance the standard of the image. The image improvement technique is beneficial to enhance the distinction and brightness of the image