ISSN: 2332-0877

జర్నల్ ఆఫ్ ఇన్ఫెక్షియస్ డిసీజెస్ అండ్ థెరపీ

అందరికి ప్రవేశం

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • ఇండెక్స్ కోపర్నికస్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • J గేట్ తెరవండి
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • పబ్లోన్స్
  • యూరో పబ్
  • ICMJE
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

Prediction Score for Urinary Tract Infection among Diabetes Mellitus Patients in a Tertiary Care Hospital at Dakar, Senegal

Moustapha Diop, Fatimata Wone, Daye Ka, Papa Samba Ba, Adja Ndeye Rokhaya Dione, Awa Ndao Fall, Mathilde Ndèye Sarr, Pape Moussa Diouf, Samba Thiapato Faye, Mouhamadou Ndiaye, Tracie Youbong, Abdou Khadre Fall, Mamadou Makhtar Mbacké Leye, Abdourahmane Niang, Sara Boury Gning, Fatou Fall

Background: Urinary Tract Infection (UTI) in diabetes mellitus patients can cause acute complications of diabetes and thus be life-threatening. The objective of this study was to propose a prediction score for UTI in diabetes mellitus patients hospitalized in the department of medicine at the Military Principal Hospital of Dakar.

Methods: We conducted a retrospective cross-sectional study from January 1, 2016, to December 31, 2019, including diabetes mellitus patients hospitalized in the study setting. We randomly sampled the study population in learning and validation datasets, and we built a prediction score for UTI from a multivariate logistic regression model. The Receiver Operating Characteristics (ROC) curve and its Area Under the Curve (AUC) was used to determine the discriminating power of the score.

Results: We enrolled 573 diabetes mellitus patients with a mean age of 63 ± 14 years and a male to female ratio of one, divided into two subgroups: a learning and a validation subgroup of 372 (65%) and 201 (35%), respectively. The prevalence of UTI was 27%. After a multivariate logistic regression, independent associated factors with UTI were: female gender (OR=1.9; 95%CI [1.1-3.3]), UTI history (OR=3.7; 95%CI (1.4-9.7)), diabetic neuropathy (OR=1.8; 95%CI (1-3.2)), urinary symptom (OR=6.9; 95%CI (3.6-13.3)), positive CRP (OR=2 .9; 95%CI (1.5-5.7)) and anemia (OR=1.8; 95%CI (1-3.2)). The AUC was 77.8% (95% CI (72.8%-82.9%)), 71.9% (95%CI (63.7%- 78.8%)) and 75.8% (95%CI (71.2%-79.7%)) on the learning, validation and total dataset, respectively.

Conclusion: A valid prediction score for UTI may help in its early diagnosis and prevent acute complications of diabetes mellitus.