ISSN: 2155-6105

జర్నల్ ఆఫ్ అడిక్షన్ రీసెర్చ్ & థెరపీ

అందరికి ప్రవేశం

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • CAS మూల సూచిక (CASSI)
  • ఇండెక్స్ కోపర్నికస్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • షెర్పా రోమియో
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • అకడమిక్ కీలు
  • JournalTOCలు
  • సేఫ్టీలిట్
  • చైనా నేషనల్ నాలెడ్జ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ (CNKI)
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • వర్చువల్ లైబ్రరీ ఆఫ్ బయాలజీ (విఫాబియో)
  • పబ్లోన్స్
  • జెనీవా ఫౌండేషన్ ఫర్ మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్ అండ్ రీసెర్చ్
  • యూరో పబ్
  • ICMJE
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

Predicting Attrition in the Treatment of Substance Use Disorders

Robert Sky Allen and Bradley D Olson

Objective: The purpose of this study was to examine the problem of attrition in the treatment of substance use disorders. The authors analyzed the retention rates of 191 participants who were assigned to an episode of substance abuse treatment. Two types of attrition, the first due to participants withdrawing prematurely from treatment and the second due to participants failing to complete a posttest survey, were investigated. Relationships were found between severity of the substance use disorder and a tendency to withdraw prematurely from treatment. Though the study is far from perfect, the authors strongly believe that it confirms the importance of a rigorous alliance between therapist and client, especially for those likely to disengage early.

Method: Participants provided a self-report assessment of their substance use patterns on a pretest survey, and also received a clinical assessment of psychosocial functioning. The scores from these two instruments were used to calculate an index quantifying the severity of substance use disorders. When scale data began to suggest that the severity of the disorder correlated with retention rates, the authors conducted more complex statistical analyses to determine which elements of the participants' profile were most likely to predict attrition.

Results: A significant finding of the study is that attrition can be predicted with some certainty. When the probability of premature disengagement is predicted, decisions can be made to direct participants to supportive environments that foster therapeutic alliance and increase readiness for treatment. In spite of being a reliable predictor of attrition, however, these variables explained only about 27% of variance in therapy outcomes.

Conclusion: Recommendations for future research are made, including the need to highlight the importance of contextual factors, such as therapeutic alliance and motivational interviewing, on client retention. Future research could identify new predictors, and raise questions about others. Prospective studies should be theory-driven, should utilize measures of known reliability and validity, and should employ statistical methods appropriate to the hypothesis or theory under investigation.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు.