ISSN: 2157-7617

జర్నల్ ఆఫ్ ఎర్త్ సైన్స్ & క్లైమాటిక్ చేంజ్

అందరికి ప్రవేశం

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • CAS మూల సూచిక (CASSI)
  • ఇండెక్స్ కోపర్నికస్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • షెర్పా రోమియో
  • పర్యావరణంలో పరిశోధనకు ఆన్‌లైన్ యాక్సెస్ (OARE)
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • JournalTOCలు
  • ఉల్రిచ్ పీరియాడికల్స్ డైరెక్టరీ
  • వ్యవసాయంలో గ్లోబల్ ఆన్‌లైన్ పరిశోధనకు యాక్సెస్ (AGORA)
  • సెంటర్ ఫర్ అగ్రికల్చర్ అండ్ బయోసైన్సెస్ ఇంటర్నేషనల్ (CABI)
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • ప్రాక్వెస్ట్ సమన్లు
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • పబ్లోన్స్
  • యూరో పబ్
  • ICMJE
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

Modelling Atmospheric Concentrations of Particulate Matter Model Climate Sensitivity of Ecosystems and Feedbacks for Region South Algeria

Ferhat M

Atmospheric dispersion modelling refers to the mathematical description of contaminant transport in the atmosphere. Each climate system component operates on a range of characteristic temporal and spatial scales. The knowledge of these scales is necessary for a correct formulation of climate models; the present work emphasis is given on the modelling of the horizontal transport of pollutant by taking basic assumptions for the wind velocity, mass burning rate of pollutant from the source. The primary cause of environmental degradation is human disturbance. The degree of the environmental impact varies with the cause, the habitat, and the plants and animals that inhabit it. This present study is desired to calculate the concentration in horizontal direction of flow of pollutant. As any mathematical models of natural systems, a climate model is a simplification. The degree of accepted simplification determines the complexity of the model and restricts the applicability of the model to certain questions. Hence, the complexity of a chosen model sets the limitations to its application. The quality of a climate model is not judged by the mere number of processes considered, but rather by the quality of how chosen processes and their couplings are reproduced.