ISSN: 2157-7617

జర్నల్ ఆఫ్ ఎర్త్ సైన్స్ & క్లైమాటిక్ చేంజ్

అందరికి ప్రవేశం

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • CAS మూల సూచిక (CASSI)
  • ఇండెక్స్ కోపర్నికస్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • షెర్పా రోమియో
  • పర్యావరణంలో పరిశోధనకు ఆన్‌లైన్ యాక్సెస్ (OARE)
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • JournalTOCలు
  • ఉల్రిచ్ పీరియాడికల్స్ డైరెక్టరీ
  • వ్యవసాయంలో గ్లోబల్ ఆన్‌లైన్ పరిశోధనకు యాక్సెస్ (AGORA)
  • సెంటర్ ఫర్ అగ్రికల్చర్ అండ్ బయోసైన్సెస్ ఇంటర్నేషనల్ (CABI)
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • ప్రాక్వెస్ట్ సమన్లు
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • పబ్లోన్స్
  • యూరో పబ్
  • ICMJE
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

Influence of Climate Change in Niger River Basin Development Authority Area on Niger Runoff, Nigeria

Babatolu JS and Akinnubi RT

The influence of climate change on the runoff of Niger River is investigated for the period 1055-2010 using Gaussian Low Pass Filler, Spearman rank correlation co-efficient and multiple regression analysis. Niger River runoff is characterized by marked temporal variability which must have obliterated any trend in the long-term. An increasing trend which is insignificant (0.0226) during the long-term period (1955-2010) but significant (0.6762) in the recent period (1981-2010) has been detected. There is high positive correlation between annual rainfall (0.653) annual heavy rainfall (0.658) with annual runoff while (he correlation between annual temperature and annual runoff is significant but negative (-0.325). The multiple regression analysis shows that the annual rainfall, annual heavy rainfall and annual temperature account for 54.4% of its variance and are good predictors of runoff. The runoff of Niger River has been observed to be highly sensitive to changes in rainfall as a small increase or decrease in rainfall resulted in marked changes in runoff particularly in dry climate. The projected changes in runoff in the sub-Sahara Africa are consistent with the observed increase in the Niger River runoff.