మెడికల్ ఇంప్లాంట్లు & సర్జరీ

అందరికి ప్రవేశం

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • పబ్లోన్స్
  • ICMJE
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

Green power maximization in distributed generation environment through an energy optimization framework

Faran Ahmed, Muhammad Naeem

The use of renewable energy is getting widespread application due to the advancements in related technologies and realization of climate change effects. The emerging smart grid scenario entails distributed generation of energy comprising renewable and non-renewable sources. Localized generation of green energy through solar and/ or wind farms is consequently becoming popular. In such a scenario maximum utilization of green (renewable) energy sources is desirable by the utility. A mathematical framework has been developed in this paper that ensures maximum use of renewable energy by the smart grid. The utility function ensures preference to green (solar/wind) sources by assigning a penalty factor to the energy cost of conventional sources. The problem is scalable to n number of sources and considers four basic types of energy sources i.e., green utility, conventional utility, green local, conventional local. The non-linear problem is linearized through McCormick approximation and solved through interior point method for giving optimum results while considering the availability of different types of sources. *We calculate ANE (Watt-hour) multiplying the streamflows (m3 per second) X turbines efficiency (%) X hydraulic head (m). We estimate ANE for each reservoir hydropower plants of the Brazilian electricity sector.