ISSN: 2155-9872

జర్నల్ ఆఫ్ ఎనలిటికల్ & బయోఅనలిటికల్ టెక్నిక్స్

అందరికి ప్రవేశం

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • CAS మూల సూచిక (CASSI)
  • ఇండెక్స్ కోపర్నికస్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • షెర్పా రోమియో
  • అకడమిక్ జర్నల్స్ డేటాబేస్
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • JournalTOCలు
  • పరిశోధన బైబిల్
  • చైనా నేషనల్ నాలెడ్జ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ (CNKI)
  • ఉల్రిచ్ పీరియాడికల్స్ డైరెక్టరీ
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • RefSeek
  • Directory of Research Journal Indexing (DRJI)
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • విద్వాంసుడు
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • వర్చువల్ లైబ్రరీ ఆఫ్ బయాలజీ (విఫాబియో)
  • పబ్లోన్స్
  • యూరో పబ్
  • ICMJE
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

GC-MS Fingerprinting of Fatty Acids of Freshwater Mollusc Lamellidens Marginalis using Different Columns, TR-Waxms and TR-FAME

Arabinda Mahanty, Smriti Ranjan Maji, Satabdi Ganguly and Bimal Prasanna Mohanty

GC-MS is an important instrument in lipid profiling and lipid biomarker identification. The choice of columns and detectors is important in analysis and identification of the biomolecules. In the present study, GC-MS fingerprinting of fatty acids (FAs) in different tissues of freshwater mollusc Lamellidens marginalis was carried out in GC-MS with two different columns, TR-FAME and TR-WaxMS, to examine if choice of columns and detectors influence the identifications of the lipids. These sentinel organisms are used in aquatic pollution monitoring studies as they accumulate toxic environmental contaminants to levels well above those present in the surrounding environment thus providing information on the spatio-temporal pollution trends. FAs identified in different tissues include the saturated FAs palmitic acid (C16:0), margaric acid (C17:0), stearic acid (C18:0), monounsaturated FAs (MUFAs) oleic acid (C18:1), eicosenoic acid (C20:1) and polyunsaturated fatty acid (PUFAs) linoleic acid (C18:2). More numbers of FAs were detected in TR-FAME column than TR-WaxMS column. Several non-fatty acid compounds like butylated hydroxyl toluene (BHT) and dibutyl phthalate were also identified in the FAME (fatty acid methyl ester) preparation using NIST (MS) library. It was interesting to note that the FA peaks (6/14) were outnumbered by the non-fatty acid peaks (8/14). Such compounds could be taken as unidentified FAs unless powerful detectors like MS are available and can lead to erroneous inferences. The study showed that the choice of columns and detectors influenced the identification of the compounds. The information generated on fatty acid profiles of this bivalve could serve as baseline data for this species in searching for lipid biomarkers for aquatic pollution monitoring studies.