ISSN: 2332-2608

ఫిషరీస్ & పశువుల ఉత్పత్తి

అందరికి ప్రవేశం

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • ఇండెక్స్ కోపర్నికస్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • షెర్పా రోమియో
  • J గేట్ తెరవండి
  • అకడమిక్ కీలు
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • RefSeek
  • Directory of Research Journal Indexing (DRJI)
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • విద్వాంసుడు
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • వర్చువల్ లైబ్రరీ ఆఫ్ బయాలజీ (విఫాబియో)
  • పబ్లోన్స్
  • యూరో పబ్
  • కార్డిఫ్ విశ్వవిద్యాలయం
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

Ecosystem Approach to Fisheries and Marine Ecosystem Modelling: Review of Current Approaches

Martin Stecken and Pierre Failler

This paper presents a review of existing approaches on ecosystem modelling and assesses them in the light of their capacity to integrate main elements of the ecosystem and their pertinence for fishery management. It completes existing EAF reviews by adding substantial analysis of the way to incorporate ecosystem complexities in models. The two most used approaches use nearly the same structure of boxes with flows of biomass for EwE or flows of elements for BM2. The main difference which gives a more efficient modelling is the method of estimates coming from the steady state model ECOPATH. This method is one of the strength of the EwE approach giving it a good predictive power. However, it is in the same time one of its main weakness in assuming an equilibrium situation that is far to be always the case. BM2 and biogeochemical models in general will have a better predictive power for low trophic levels. The problem in raising trophic levels is the higher number of parameters which raises in the same time the uncertainty of such models. The last model, ECGEM, is a recent model with an original approach. It presents, however, several important weaknesses as its ecological pertinence remains to be proved. Despite this, the model requires less parameters and supply methods needed by standard models and thus allows to process more complex situations.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు.