ISSN: 2157-7625

జర్నల్ ఆఫ్ ఎకోసిస్టమ్ & ఎకోగ్రఫీ

అందరికి ప్రవేశం

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • CAS మూల సూచిక (CASSI)
  • ఇండెక్స్ కోపర్నికస్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • షెర్పా రోమియో
  • పర్యావరణంలో పరిశోధనకు ఆన్‌లైన్ యాక్సెస్ (OARE)
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • ఉల్రిచ్ పీరియాడికల్స్ డైరెక్టరీ
  • వ్యవసాయంలో గ్లోబల్ ఆన్‌లైన్ పరిశోధనకు యాక్సెస్ (AGORA)
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • వర్చువల్ లైబ్రరీ ఆఫ్ బయాలజీ (విఫాబియో)
  • పబ్లోన్స్
  • జెనీవా ఫౌండేషన్ ఫర్ మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్ అండ్ రీసెర్చ్
  • యూరో పబ్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

Ecological Niche Modeling: Using Satellite Imagery and New Field Data to Support Ecological Theory and its Applicability in the Brazilian Cerrado

Ismael Martins Pereira and Milton Groppo

The value of modeling as a tool to analyze species distribution in geographic space has been well documented. In the present study, we predicted potential distribution of Davilla elliptica a typical Brazilian Cerrado plant, to determine if the niche specified by the model was favorable habitat, and confirmed by actual occurrence data throughout the geographic range of the specie. We constructed an overlay of the modeling results in a Google Earth program as a field guide for re-sampling occurrence data of actual plant localities. We detected this specie in localities indicated as potential niches by the model. A comparison between theory and practice by re-sampling is important to assess the extent of the niche occupied by specie, as well as provide additional ecological data, providing confidence in the use of modeling in areas of high biodiversity, which are under continued threat, such as the Brazilian Cerrado.