ISSN: 2576-1463

ఇన్నోవేటివ్ ఎనర్జీ & రీసెర్చ్

అందరికి ప్రవేశం

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • పబ్లోన్స్
  • యూరో పబ్
  • ICMJE
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

Computer Simulation of Blood Flow with Nanoparticles in a Magnetic Field as a Third Grade Non-Newtonian Through Porous Vessels by Flex PDE Software

Akbari N, Ganji DD*, Gholinia M and Gholinia S

In this paper, we used Flex-PDE software to study the blood flow with nanoparticles in a magnetic field as a third grade non-Newtonian through porous vessels. Viscosity of Nano fluid is clear via Constant, Vogel’s and Reynolds’ patterns. The performance of Flex-PDE software is briefly raised and employed to derive solution of nonlinear equations. Attempts are performed in order to indicate the validity and performance of the present software in comparison with Collocation Method (CM). Comparison between the Flex-PDE software and analytical conclusions of the issue, illustrates excellent complying in solving this nonlinear differential equation. As well as, in the present perusal, the impact of various physical parameters like: Grashof number, pressure gradient, thermophoresis parameter, Brownian motion parameter and magnetic field intensity on concentration, velocity and temperature profiles are examined. Conclusions displays that velocity profile has direct relationship with thermophoresis parameter Nt but Brownian motion Parameter Nb has reverse relationship with velocity profile V(r). In addition, this study illustrate that Flex-PDE is strong software to solve nonlinear differential equations, such as the issue introduced in this research.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు.