ISSN: 2157-7625

జర్నల్ ఆఫ్ ఎకోసిస్టమ్ & ఎకోగ్రఫీ

అందరికి ప్రవేశం

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • CAS మూల సూచిక (CASSI)
  • ఇండెక్స్ కోపర్నికస్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • షెర్పా రోమియో
  • పర్యావరణంలో పరిశోధనకు ఆన్‌లైన్ యాక్సెస్ (OARE)
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • ఉల్రిచ్ పీరియాడికల్స్ డైరెక్టరీ
  • వ్యవసాయంలో గ్లోబల్ ఆన్‌లైన్ పరిశోధనకు యాక్సెస్ (AGORA)
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • వర్చువల్ లైబ్రరీ ఆఫ్ బయాలజీ (విఫాబియో)
  • పబ్లోన్స్
  • జెనీవా ఫౌండేషన్ ఫర్ మెడికల్ ఎడ్యుకేషన్ అండ్ రీసెర్చ్
  • యూరో పబ్
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

CMEIAS Quadrat Maker: A Digital Software Tool to Optimize Grid Dimensions and Produce Quadrat Images for Landscape Ecology Spatial Analysis

Frank B. Dazzo and Colin Gross

This paper describes CMEIAS Quadrat Maker, a new digital computing tool designed to alleviate the nontrivial problem of optimizing the grid-lattice dimensions and automating the production of size-optimized quadrat images for plot-based spatial pattern analysis in landscape ecology. The program is written for 32-bit and 64-bit Window’s operating systems and handles both 8-bit grayscale and 24-bit color input images. Following a brief user interaction, the software application transforms a copy of the input landscape image into an annotated, color index image with optimized grid overlay and column-row labeling of individual quadrats, cuts a copy of the landscape image into quadrats defined by the optimized grid raster, and then saves each individual quadrat image with a file name indicating its unique location within the landscape domain, now ready for stack building and automated image analysis. Version 1.0 of this computing technology is implemented into a software package containing the executable file, user manual and tutorial images that will be freely available at http://cme.msu.edu/cmeias/. This new computing technology will facilitate quadrat-based analyses of how spatial patterns vary with the scale at which they are measured, and will also strengthen microscopy-based approaches for understanding the spatial ecology of microbial biofilm communities.