ISSN: 2157-7617

జర్నల్ ఆఫ్ ఎర్త్ సైన్స్ & క్లైమాటిక్ చేంజ్

అందరికి ప్రవేశం
English Spanish Chinese Russian German French Japanese Portuguese Hindi Tamil

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ప్రచురణ విధానాలు మరియు నీతి
ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • CAS మూల సూచిక (CASSI)
  • ఇండెక్స్ కోపర్నికస్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • షెర్పా రోమియో
  • పర్యావరణంలో పరిశోధనకు ఆన్‌లైన్ యాక్సెస్ (OARE)
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • JournalTOCలు
  • ఉల్రిచ్ పీరియాడికల్స్ డైరెక్టరీ
  • వ్యవసాయంలో గ్లోబల్ ఆన్‌లైన్ పరిశోధనకు యాక్సెస్ (AGORA)
  • సెంటర్ ఫర్ అగ్రికల్చర్ అండ్ బయోసైన్సెస్ ఇంటర్నేషనల్ (CABI)
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • ప్రాక్వెస్ట్ సమన్లు
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • పబ్లోన్స్
  • యూరో పబ్
  • ICMJE
మరిన్ని చూడండి
ఉపయోగకరమైన లింకులు
యాక్సెస్ జర్నల్స్ తెరవండి
మరిన్ని చూడండి
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

Climatic Trend of Lapse Rate Considering the Impression of AOD over a Tropical Coastal Station

Middey A, Kumar N and Rao PS

Changes in boundary layer lapse rate with changing aerosol loading in the atmosphere bring about some interesting information concerning climate feedbacks. Aerosols have direct and indirect effects on climate system by various physical mechanisms. Some of them are well understood while some require more reasoning and interpretations. The present study used satellite derived data of Aerosol Optical Depth (AOD) and Solar Radiation along with radiosonde upper air sounding data over a coastal station Dabolim, Goa (15.38°N, 73.83°E) of India to investigate their effect on changing the boundary layer (upto 850 hPa) lapse rate over the years. Twelve years (2001- 2012) radiosonde winter season (December, January and February) data have been analyzed to develop a multiple linear regression model to predict boundary layer lapse rate over the site and subsequently a univariate Markov chain prediction model is introduced to anticipate the future scenario.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు.
సబ్జెక్ట్ వారీగా జర్నల్స్
క్లినికల్ & మెడికల్ జర్నల్స్