ISSN: 2332-2608

ఫిషరీస్ & పశువుల ఉత్పత్తి

అందరికి ప్రవేశం

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • ఇండెక్స్ కోపర్నికస్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • షెర్పా రోమియో
  • J గేట్ తెరవండి
  • అకడమిక్ కీలు
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • RefSeek
  • Directory of Research Journal Indexing (DRJI)
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • విద్వాంసుడు
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • వర్చువల్ లైబ్రరీ ఆఫ్ బయాలజీ (విఫాబియో)
  • పబ్లోన్స్
  • యూరో పబ్
  • కార్డిఫ్ విశ్వవిద్యాలయం
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

Atmosphere and Weather Instability for Fisheries Management

Changjian Spratt

Environmental variation and, by extension, global climate change have an impact on the capacity of management systems to fulfil fishery management goals. Using the “dynamic B0” idea and a different set of years than those used to generate biomass reference points, management techniques can be changed to consider environmental data. There are two methods that have been developed to examine the effects of environmental variation on the effectiveness of management solutions. The “mechanistic technique” creates population trend predictions using the outputs from global climate models and evaluates the relationship between the environment and the population dynamics components of the fished species. While the “empirical approach” explicitly identifies mechanisms, it instead investigates potential broad scenarios. The ability to fulfil

Management goals are not much, if at all, improved by changing management tactics to take environmental elements into account, according to several reviewed research. This is only true if the way that these aspects influence the system is understood. As a result, rather than making specific predictions per se, it seems more appropriate to consider the implications of plausible broad forecasts about how biological parameters may change in the future as a way to evaluate the robustness of management strategies, at least until the skill of stock projection models improves.