మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.
ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్
700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు
Gizachew Atinafu and Hussein Mohammed
One hundred twenty germplasm collections of arabica coffee and four standard checks were evaluated for 19 quantitative traits using augmented design with four replications of the checks at Sidama specialty coffee ecology, Southern Ethiopia. The objective of the study was to address the nature of characters correlation and path coefficient among various quantitative traits. The result showed that in most of the traits, genotypic correlation coefficients were higher than the corresponding phenotypic correlation coefficients. Hundred green bean weight, stem diameter, canopy diameter, average length of primary branches, percent of bearing primary branches and leaf length were the most important traits which possessed positive association with coffee green bean yield. Likewise, path coefficient analysis was revealed that among the different yield contributing traits plant height, leaf length, leaf width, hundred green bean weight, percentage of bearing primary branches, stem diameter, average length of primary branches and coffee berry disease infestation influenced green bean weight directly and indirectly. Thus, selection for coffee green bean yield in coffee through these traits would be effective in order to boost the coffee production in Ethiopia.