ISSN: 2572-4118

రొమ్ము క్యాన్సర్: ప్రస్తుత పరిశోధన

అందరికి ప్రవేశం

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • పబ్లోన్స్
  • ICMJE
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

Artificial Intelligence is Being Used to Detect Breast Cancer in Mammography

Mickael Humphreys

Breast cancer is a significant global health concern, and early detection plays a crucial role in improving patient outcomes. Mammography, a widely employed imaging technique for breast cancer screening, can benefit from advancements in artificial intelligence (AI) technologies. This paper presents a comprehensive review of the utilization of AI in the detection of breast cancer through mammography. The review encompasses various AI approaches, including convolutional neural networks (CNNs), deep learning architectures, and machine learning algorithms, which have demonstrated substantial potential in enhancing the accuracy and efficiency of breast cancer detection. By analyzing a diverse range of studies, this paper highlights the key contributions, challenges, and future prospects of AI-powered breast cancer detection in mammography. The integration of AI techniques has the potential to revolutionize mammographic analysis, enabling earlier and more accurate diagnoses, ultimately leading to improved patient care and prognosis

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు.