మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.
ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్
700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు
Mahmoud Nasr and Abeer EL Shahawy
An electrocoagulation system using bipolar aluminium electrodes was studied for the treatment of olive mill wastewater (OMW). Response surface methodology and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) were employed to study the effects of operating parameters on the removal of chemical oxygen demand (COD). At the optimum condition of initial pH 4, current density 83 mA cm-2 and 20 min-electrolysis time, the estimated COD removal efficiency of 40.4% was close to the experimental result (42.7%) with a coefficient of determination r2=0.92. Results from ANFIS indicated that the order of operating parameters affecting the COD removal efficiency was pH>current density>electrolysis time. Additionally, the optimal combination of two inputs influencing the COD removal efficiency was current density × pH, since it recorded the least training root mean square error of 5.04. This study demonstrated that ANFIS could be used as a tool to describe the factors influencing electrocoagulation process.