ISSN: 2155-9872

జర్నల్ ఆఫ్ ఎనలిటికల్ & బయోఅనలిటికల్ టెక్నిక్స్

అందరికి ప్రవేశం
English Spanish Chinese Russian German French Japanese Portuguese Hindi Tamil

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ప్రచురణ విధానాలు మరియు నీతి
ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • CAS మూల సూచిక (CASSI)
  • ఇండెక్స్ కోపర్నికస్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • షెర్పా రోమియో
  • అకడమిక్ జర్నల్స్ డేటాబేస్
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • JournalTOCలు
  • పరిశోధన బైబిల్
  • చైనా నేషనల్ నాలెడ్జ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ (CNKI)
  • ఉల్రిచ్ పీరియాడికల్స్ డైరెక్టరీ
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • RefSeek
  • Directory of Research Journal Indexing (DRJI)
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • విద్వాంసుడు
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • వర్చువల్ లైబ్రరీ ఆఫ్ బయాలజీ (విఫాబియో)
  • పబ్లోన్స్
  • యూరో పబ్
  • ICMJE
మరిన్ని చూడండి
ఉపయోగకరమైన లింకులు
యాక్సెస్ జర్నల్స్ తెరవండి
మరిన్ని చూడండి
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

Analyzing the Methods to Remove Artifacts Encountered in the Development of a NIR Quantitative Model for Powder Medicines

Zhen Ni, Yan-Chun Feng and Chang-Qin Hu

The wrapper composition, particle size and crystallinity of powder drugs all affect their NIR spectra. To remove these effects, one must apply proper spectral preprocessing methods and good algorithms before developing a NIR quantitative model. Though different spectral preprocessing methods possess different functions aimed at removing different effects, we have found that use of the first derivative+vector normalization (FD+VN) removes the effects of packaging bottle and particle size in the NIR spectra. The effect of crystallinity cannot be removed with spectral preprocessing methods, but it can be reduced by choosing a proper calibration set, choosing a specific principal component, and applying partial least squares fitting.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు.
సబ్జెక్ట్ వారీగా జర్నల్స్
క్లినికల్ & మెడికల్ జర్నల్స్