ISSN: 2155-9872

జర్నల్ ఆఫ్ ఎనలిటికల్ & బయోఅనలిటికల్ టెక్నిక్స్

అందరికి ప్రవేశం

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • CAS మూల సూచిక (CASSI)
  • ఇండెక్స్ కోపర్నికస్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • షెర్పా రోమియో
  • అకడమిక్ జర్నల్స్ డేటాబేస్
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • JournalTOCలు
  • పరిశోధన బైబిల్
  • చైనా నేషనల్ నాలెడ్జ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ (CNKI)
  • ఉల్రిచ్ పీరియాడికల్స్ డైరెక్టరీ
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • RefSeek
  • Directory of Research Journal Indexing (DRJI)
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • విద్వాంసుడు
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • వర్చువల్ లైబ్రరీ ఆఫ్ బయాలజీ (విఫాబియో)
  • పబ్లోన్స్
  • యూరో పబ్
  • ICMJE
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

An Examination of Changes in Analysis Techniques across Fields

Bzdok Nomi

The biomedical, life, and social (BLS) sciences are experiencing a rapid development of data analysis techniques. Meanwhile, there is growing worry that students are not being sufficiently prepared for modern research through quantitative techniques teaching. Demands for changes to undergraduate and graduate quantitative research method courses have been sparked by these trends. We contend that such reform should be founded on data-driven insights concerning the application of analytical techniques within and across disciplines. About 1.3 million publically accessible research articles were examined as part of our assessment of the peer-reviewed literature to track the interdisciplinary mentions of analytical methodologies over the previous ten years. In order to detect trends in analytic method mentions shared across disciplines as well as those specific to each discipline, we used data-driven text mining analyses to the “Methods” and “Results” sections of a significant subset of this corpus. We discovered that the most frequently mentioned statistical techniques in research articles in the fields of biomedicine, life science, and social science are the t test, analysis of variance (ANOVA), linear regression, and chi-squared test. Between 2009 and 2020, however, the proportion of published literature that mentioned these techniques fell. On the other hand, the overall share of scientific publications has significantly increased for multivariate statistical and machine learning approaches, including artificial neural networks (ANNs). Additionally, we discovered distinct clusters of analytical techniques related to each BLS research field, such as the application of structural equation modelling (SEM) in psychology, survival models in cancer, and multiple learning in ecology. We talk about how these results affect research techniques and statistics education, as well as disciplinary and inter-disciplinary collaboration.