ISSN: 2168-9652

బయోకెమిస్ట్రీ & ఫిజియాలజీ: ఓపెన్ యాక్సెస్

అందరికి ప్రవేశం
English Spanish Chinese Russian German French Japanese Portuguese Hindi Tamil

మా గ్రూప్ ప్రతి సంవత్సరం USA, యూరప్ & ఆసియా అంతటా 3000+ గ్లోబల్ కాన్ఫరెన్స్ ఈవెంట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు 1000 కంటే ఎక్కువ సైంటిఫిక్ సొసైటీల మద్దతుతో 700+ ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్‌లను ప్రచురిస్తుంది , ఇందులో 50000 మంది ప్రముఖ వ్యక్తులు, ప్రఖ్యాత శాస్త్రవేత్తలు ఎడిటోరియల్ బోర్డ్ సభ్యులుగా ఉన్నారు.

ఎక్కువ మంది పాఠకులు మరియు అనులేఖనాలను పొందే ఓపెన్ యాక్సెస్ జర్నల్స్

700 జర్నల్స్ మరియు 15,000,000 రీడర్లు ప్రతి జర్నల్ 25,000+ రీడర్లను పొందుతున్నారు

ప్రచురణ విధానాలు మరియు నీతి
ఇండెక్స్ చేయబడింది
  • CAS మూల సూచిక (CASSI)
  • ఇండెక్స్ కోపర్నికస్
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • షెర్పా రోమియో
  • J గేట్ తెరవండి
  • జెనామిక్స్ జర్నల్‌సీక్
  • అకడమిక్ కీలు
  • JournalTOCలు
  • ఉల్రిచ్ పీరియాడికల్స్ డైరెక్టరీ
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • RefSeek
  • హమ్దార్డ్ విశ్వవిద్యాలయం
  • EBSCO AZ
  • OCLC- వరల్డ్ క్యాట్
  • విద్వాంసుడు
  • SWB ఆన్‌లైన్ కేటలాగ్
  • వర్చువల్ లైబ్రరీ ఆఫ్ బయాలజీ (విఫాబియో)
  • పబ్లోన్స్
  • యూరో పబ్
  • ICMJE
మరిన్ని చూడండి
ఉపయోగకరమైన లింకులు
యాక్సెస్ జర్నల్స్ తెరవండి
మరిన్ని చూడండి
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి

నైరూప్య

A Review on Biochemical Test is used as Prognostic Indicators in Diagnosis of Covid -19

Fernanda Stremel

This study aimed to execute and assess machine learning based-models to anticipate COVID-19’ conclusion and malady seriousness. COVID-19 test tests (positive or negative comes about) from patients who gone to a single clinic were assessed. Patients analyzed with COVID-19 were categorised agreeing to the seriousness of the infection. Information were submitted to exploratory examination (vital component investigation, PCA) to distinguish exception tests, perceive designs, and recognize critical factors. Based on patients’ research facility tests come about, machine learning models were executed to foresee malady inspiration and seriousness. Manufactured neural systems (ANN), choice trees (DT), fractional slightest squares discriminant investigation (PLS-DA), and K closest neighbour calculation (KNN) models were utilized.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు.
సబ్జెక్ట్ వారీగా జర్నల్స్
క్లినికల్ & మెడికల్ జర్నల్స్